Hauptinfo
Mit Linked Helper können Sie einen Funnel aus Aktionen aufbauen und Profile dadurch verarbeiten. „Data Enrichment“ ist eine der Linked Helper‑Aktionen, die Sie Ihrem Workflow hinzufügen können.
In LinkedIn können Sie Profilseiten über die Aktion Visit & Extract profiles besuchen und Informationen wie E‑Mails, Telefonnummern, aktuelle und frühere Erfahrungen, Skills, Sprachen usw. manuell oder mit Linked Helper 2 auslesen. Nachteile dieses Ansatzes sind eine hohe LinkedIn‑Aktivität sowie die Tatsache, dass E‑Mails und Telefonnummern Ihrer Kontakte zweiten und dritten Grades nicht verfügbar sind.
„Data Enrichment“ ist hilfreich, wenn Sie viele Profile in kurzer Zeit unabhängig vom Verbindungsgrad scrapen müssen, ohne sie in LinkedIn zu besuchen. Diese Aktion ist nützlich für Verkäufer, die E‑Mail als weiteren Lead‑Generierungs‑Kanal nutzen – Linked Helper for Sellers
Registerkarte „Optionen“
Auf dieser Registerkarte wählen Sie aus, welche Daten Sie finden möchten. Aktivieren Sie die gewünschten Optionen und akzeptieren Sie die Bedingungen, um nach Informationen über LinkedIn‑Kontakte zu suchen.
Für jede erfolgreich gefundene Datengruppe wird Ihnen eine bestimmte Anzahl von Linked Helper Data Credits berechnet. Die genaue Anzahl finden Sie jeweils unter der aktivierten Option.
Zusätzliche Informationen zu Data Credits finden Sie hier – Data Credits
Diese Aktion erweitern
- Tagging system – Profile, die erfolgreich verarbeitet wurden, automatisch taggen, um sie bei Bedarf zu filtern und zu gruppieren.
- Postpone action start – Aktion aufschieben, damit andere Aktionen zuerst laufen können. Action steps delays – Timeouts anpassen, um Profile langsamer zu verarbeiten und auf der sicheren Seite zu bleiben.
Funktionsweise
Die Aktion „Data Enrichment“ ermöglicht es Ihnen, Daten von Kontakten ersten Grades sowie von Kontakten zweiten, dritten Grades und außerhalb des Netzwerks über die LH Data Enrichment‑Datenbank zu erhalten. Der Hauptvorteil dieser Aktion besteht darin, dass das Profil nicht besucht werden muss. Das bedeutet im Grunde, dass Sie zusätzliche tägliche Aktionen einsparen können, da sie nicht für Profilbesuche verbraucht werden.
Sobald die gewünschten Optionen ausgewählt und eine Kampagne mit dieser Aktion gestartet wurde, führt Linked Helper Folgendes aus:
Die ID des Profils wird genommen und mit den IDs in der Linked Helper Data Enrichment‑Datenbank abgeglichen.
Wenn das Profil gefunden wird, prüft Linked Helper, ob die von Ihnen angeforderten Daten vorhanden sind.
Wenn Daten vorhanden sind, wird geprüft, ob sie gemäß der Einstellung „Data Freshness“ aktuell genug sind.
Wenn Daten gefunden werden und aktuell genug sind, werden sie aus der Data Enrichment‑Datenbank abgerufen und die entsprechenden Credits werden abgezogen.
Anschließend prüft Linked Helper, ob die Profilkarte die aus der Data Enrichment‑Datenbank angeforderten Daten bereits enthält, und vergleicht die Zeitstempel der vorhandenen und der neu abgerufenen Daten.
Wenn die Daten in der Profilkarte älter sind als die Daten aus der Data Enrichment‑Datenbank, werden sie überschrieben. Sind sie neuer, wird nichts überschrieben.
Beispiel: Sie setzen das Freshness‑Datum auf den 1. August 2025 und beginnen mit der Verarbeitung eines Profils, das bereits die E‑Mail‑Adresse example@example.com enthält, die Sie am 15. August 2025 gescraped haben. Wenn Linked Helper eine weitere E‑Mail – example@gmail.com – mit einem Freshness‑Datum vom 7. August 2025 findet, wird die E‑Mail example@example.com nicht überschrieben, aber es wird dennoch 1 Credit berechnet, da die Datensuche erfolgreich war.
Woher kommen die Daten? Wenn Sie ein Profil in LinkedIn besuchen, können Sie dessen Telefonnummer und E‑Mail‑Adresse (falls Sie verbunden sind) sowie andere Daten wie URL, Vor‑ und Nachnamen, Positionen usw. scrapen. Mit Linked Helper ist es jetzt möglich, dass jeder die Daten über seine besuchten Profile freigibt, um dieselben Informationen über andere Profile zu erhalten, die er selbst nicht besucht hat, unsere anderen Kunden aber schon. Mit anderen Worten: Sie können die von Ihnen gesammelten Daten beitragen, um im Gegenzug Daten zu erhalten.
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