- Die Kurzfassung
- Erkennungsmethoden von LinkedIn und wie Linked Helper darauf reagiert
- Wie Linked Helper zur Erkennung gebaut wurde
- Vorsichtsmaßnahmen
Möchten Sie unerkannt bleiben? Hier beginnen Sie.
Gute Frage. Die meisten Tools werden als Erweiterung in Ihrem Browser ausgeführt, die LinkedIn scannen kann, oder laden Ihre Sitzung auf Cloud-Server (Rechenzentrum-IP) hoch — beides sind Dinge, nach denen LinkedIn sucht. Linked Helper funktioniert anders: ein eigenständiger Desktop-Browser ohne Erweiterungs-ID zum Scannen, Ihre echte IP und Ihr Fingerabdruck, und eine Sitzung, die niemals Ihren Computer verlässt.
Die Kurzfassung
Von Grund auf ist Linked Helper das sicherste LinkedIn-Automatisierungstool, da es während seiner 10+ Jahre auf dem Markt um eine Sicherheit-zuerst-Architektur herum aufgebaut wurde. Jeden Tag arbeitet unser Team daran, Ihnen dabei zu helfen, das Risiko einer LinkedIn-Erkennung zu verringern, damit Sie sich auf das konzentrieren können, was am meisten zählt: Verkauf und Outreach.
LinkedIn hat kein einziges Automatisierungserkennungstool. Es hat zwei Familien davon, und sie funktionieren auf völlig unterschiedliche Weise.
Die erste Familie inspiziert Ihre Software und deren Interaktion mit LinkedIn: IP-Adresse, Geolokalisierung, Zeitzone und Sprache, gleichzeitige Sitzungen von verschiedenen Standorten und Änderungen in der Geräte-/Netzwerkumgebung. Sie scannt Ihren Browser nach installierten Erweiterungen, durchsucht die Seite nach allem, das ein Tool eingefügt hat, fotografiert die Seitenstruktur und analysiert sie auf Linkedins eigenen Servern, liest das Flag, das einen echten menschlichen Klick von einem Script unterscheidet, vergleicht API-Anfragen mit dem umgebenden Browser-Traffic, der im Namen Ihres Kontos gesendet wird, und erstellt einen Fingerabdruck Ihres Geräts mit etwa 48 Punkten.
Die zweite Familie ignoriert Ihre Software vollständig und betrachtet zwei Dinge: was Ihr LinkedIn-Konto tut — wie viele Aktionen Sie durchführen, wie regelmäßig Sie diese durchführen, ob Sie jeden Tag zur gleichen Zeit arbeiten, ob Ihre Nachrichten identisch sind, und ob Sie Profile durch Suchen und Klicken oder durch Einfügen von URLs erreichen — und die Reaktion der Empfänger auf Ihre Nachrichten und Einladungen — Akzeptanzquote, abgelehnte Einladungen und Berichte „Ich kenne diese Person nicht". Diese Familie ist nur in Linkedins Server-Protokollen sichtbar, daher kann sich kein Tool vor ihr verstecken.
Linked Helper antwortet der ersten Familie architektonisch statt durch Umgehung. Es ist keine Browser-Erweiterung. Es ist eine eigenständige Desktop-Anwendung mit ihrem eigenen Browser, sodass sie keine Chrome Web Store-ID zum Scannen, keine Dateien zum Abrufen und keinen Code innerhalb der LinkedIn-Seite hat. Es lädt auch echte Seiten statt API-Aufrufe und blockiert keine LinkedIn-Telemetrie — zwei Dinge, die andere Tools überführen.
Es antwortet der zweiten Familie mit Standardwerten: ein gleitendes 24-Stunden-Aktionslimit, zufällige Pausen zwischen jedem Schritt, zufällige Arbeitszeiten und tägliche Volumen, und Nachrichtenvarianten.
Was es nicht tun kann, ist Ihre Aktivitäten außerhalb der App zu kontrollieren. Technische Unsichtbarkeit schützt kein Konto, wenn sein Eigentümer immer noch eine flagged Erweiterung in Chrome installiert hat oder eine große Anzahl manueller Bot-artiger URL-Besuche im Browser durchführt. Dies ist letztendlich die Verantwortung des LinkedIn-Kontos-Benutzers, und der Abschnitt Vorsichtsmaßnahmen unten behandelt diese Risiken.
Erkennungsmethoden von LinkedIn und wie Linked Helper darauf reagiert
LinkedIn kombiniert technische und verhaltensbedingte Signale. Die technischen stellen fest, ob Software, eine Chrome-Erweiterung oder ein Script/HTML-Code auf einer LinkedIn-Seite vorhanden sind oder auf ungewöhnliche Weise mit der Seite oder dem LinkedIn-Server interagieren; die verhaltensbedingte stellen fest, ob die Kontoaktivität eher von einem Bot als von einer echten Person zu kommen scheint. Ein Tool kann für die erste Gruppe architektonisch unsichtbar sein und von der zweiten dennoch erwischt werden, weshalb die beiden unten separat behandelt werden.
Linked Helper hat eine eigene Forschung zu LinkedIn-Erkennungsmechanismen durchgeführt und die Ergebnisse im folgenden Artikel veröffentlicht: Wie LinkedIn Automatisierung erkennt: Code-Ergebnisse von 16 Erweiterungen, Cloud-Tests und Linkedins Erkennungs-Engine.
Wir haben eine Tabelle vorbereitet, die die Sicherheitsmaßnahmen von Linked Helper mit Linkedins Erkennungsmethoden vergleicht:
| Erkennungsmethode | Wie es funktioniert | Wie Linked Helper geschützt ist |
| Erkennung, die in Ihrem Browser sucht | ||
| Aktive Erweiterungserkennung (AED) | LinkedIn durchsucht Ihren Browser nach Tausenden von Erweiterungen — es sucht nach den installierten, unabhängig davon, ob Sie sie jemals auf LinkedIn verwenden. | Keine Chrome Web Store-ID und keine Dateien, die die Sonde finden kann. |
| Spektroskopie (DOM-Scan) | Ein Script durchsucht die Seite nach allem, das eine Erweiterung hinzugefügt hat, sichtbar oder nicht. | Fügt nichts zur LinkedIn-Seite hinzu. Jedes Steuerelement befindet sich im eigenen Fenster der App. |
| Web-Worker-Seitenschnappschüsse | LinkedIn speichert Ihre Seitenstruktur und analysiert sie auf seinen eigenen Servern, wo niemand sehen kann, was es sucht. | Die Seite wird nie geändert, daher stimmt der Schnappschuss mit einem von einem sauberen Browser überein. |
| isTrusted-Ereignis-Flag | Jeder Klick, Tastendruck und Mausbewegung trägt einen schreibgeschützten wahr/falsch-Stempel. Eingaben, die von einem Script stammen, werden mit falsch markiert. | Linked Helper verwendet seinen eigenen Browser, der angepasst ist, um das isTrusted-Flag immer auf wahr zu setzen, sodass seine Aktionen den gleichen Stempel wie menschliche Eingaben tragen. |
| Geräte-Fingerabdruck (APFC / DNA) | Etwa 48 Merkmale Ihres Geräts kombinieren sich zu einem Cookie-unabhängigen Fingerabdruck, der mit API-Anfragen reisen und das Löschen von Cache und Cookies überstehen kann. | Läuft auf Ihrem echten Computer, daher ist der Fingerabdruck stabil und authentisch statt erfunden. |
| Konsistenz zwischen Attributen | Diese 48 Merkmale werden gegeneinander überprüft. LinkedIn kann inkonsistente Kombinationen von Betriebssystem, Browser, Auflösung, Sprache und anderen Signalen kennzeichnen. | Die Signale eines echten Computers stimmen standardmäßig überein. |
| Erkennung, die beobachtet, wie Ihr Konto LinkedIn erreicht | ||
| Telemetrie-Blockierung | Tools, die Linkedins Tracking blockieren, erzeugen eine Stille, die selbst erkannt werden kann. | Blockiert nichts. Jede Telemetrie-Anfrage passiert unverändert. |
| API-Request-Map-Mismatch | Ein echter Seitenbesuch löst ein ganzes Cluster von Anfragen aus. Nur-API-Tools nehmen die Daten ohne das Cluster. | Lädt echte Seiten in einem echten Browser, daher wird das vollständige Cluster bei jeder Aktion abgefeuert. |
| Markierte oder gemeinsame Ausgangs-IP | Tools, die Ihr Konto von ihren Servern ausführen, leiten es durch gemietete gemeinsame Adressen, die Betrugsdatenbanken bewerten. | Ihre eigene Verbindung oder ein von Ihnen gewählter Proxy. Linked Helper ermöglicht es Ihnen, die IP-Qualität vor der Anmeldung bei Ihrem Konto zu überprüfen. |
| Anmeldung von Anbieter-Servern | Einige Tools melden sich von ihren eigenen Maschinen in einem Rechenzentrum an. LinkedIn sieht eine Anmeldung mit einem anderen Browser-/Geräte-Fingerabdruck, Geografie und Rechenzentrum-IP. | Meldet sich niemals in Ihrem Namen vom Server an. Die Sitzung wird auf Ihrem Computer erstellt und bleibt dort. |
| Parallele IPs auf einer Sitzung | Das Kopieren Ihrer Sitzung auf einen Server setzt eine Anmeldung an zwei Orten gleichzeitig — was kein legitimes Setup tut. | Ihre Sitzung existiert an einem Ort: die Instanz, die auf Ihrem Computer läuft. Es gibt keine zweite Kopie auf einem Server, daher keinen zweiten Standort, von dem sie erscheinen könnte. |
| Gemeinsame Identität über Konten hinweg | Konten, die eine IP, einen Fingerabdruck oder Cookies teilen, können als ein Bediener verknüpft werden. | Separater Cache und Cookies pro Konto und sein eigener Proxy, wenn Sie einen zuweisen. Mehrere Konten auf einer Maschine haben authentische Desktop-Fingerabdrücke, die sich leicht voneinander unterscheiden. |
| Erkennung, die beobachtet, wie sich Ihr Konto verhält | ||
| Volumen gegen Grenzen | Aktionen zählen gegen ein gleitendes Fenster statt um Mitternacht zurückzusetzen. | Konservatives Standardlimit, gemessen über ein 24-Stunden-Gleitfenster statt einem Kalendertag. |
| Timing-Regelmäßigkeit | Konsistente Lücken zwischen Aktionen erzeugen einen Rhythmus, den keine Person erzeugt. | Zufällige Pausen zwischen jedem Schritt, einschließlich Tippgeschwindigkeit. |
| Zeitplan-Regelmäßigkeit | Um die gleiche Minute täglich zu beginnen oder die gleiche Anzahl von Aktionen zu tun, ist ein Muster. | Zufällige Arbeitszeiten und unterschiedliche tägliche Volumen. |
| Nachrichtenwiederholung | Identische Nachrichten cluster leicht — und werden als Spam gemeldet, was eine Überprüfung von selbst auslöst. | Mehrere Nachrichtenvarianten pro Follow-up-Schritt und KI-personalisierte Nachrichten sind verfügbar. |
| Engagement-Qualität | Das Senden von Verbindungsanfragen an irrelevante Personen führt zu niedrigeren Akzeptanzquoten und mehr Berichten „Ich kenne diese Person nicht". | Die KI-ICP-Erkennung filtert irrelevante Leads basierend auf Ihrer Idealkunden-Profilbeschreibung heraus und hilft Ihnen, Einladungen auf qualifizierte Interessenten zu konzentrieren, die Sie weniger wahrscheinlich melden. |
| Navigationsmuster | Menschen finden Profile durch Suchen und Klicken. Scripts fügen URLs ein. | Navigiert durch Suche und Klick in der Seite, wie es eine Person tut. |
Wie Linked Helper zur Erkennung gebaut wurde
Wir sind seit mehr als 10 Jahren auf dem Markt und verbessern ständig unsere Schutzmethoden gegen LinkedIn-Erkennung. Die Tatsache, dass die erste Version der Software keine eigenständige Anwendung, sondern eine Chrome-Erweiterung war, stellte bestimmte Einschränkungen auf, wie z.B.:
andere Erweiterungen können HTTP-Anfragen unterbrechen und ändern;
alle Daten werden im Chrome-Cache gespeichert, daher besteht die Möglichkeit, Daten durch das Löschen des Cache zu verlieren;
die Chrome-Erweiterung muss Code in eine LinkedIn-Webseite einfügen, um ein Widget anzuzeigen;
etc.
All diese Nachteile wurden berücksichtigt, und 2020 veröffentlichten wir Linked Helper neu — eine eigenständige Anwendung mit großartigen neuen Funktionen wie integiertem CRM, automatisierten Tropfkampagnen mit intelligenter Antworterkennung, Zapier- und Webhook-Integrationen, etc. Seit der Veröffentlichung der neuen Version ist es extrem schwierig, wenn nicht unmöglich geworden, Linked Helper technisch zu erkennen, und hier ist der Grund:
Technische Erkennung: Linked Helper Browserschutz
Linked Helper hat keine Chrome Web Store-ID und speichert keine Erweiterungsdateien
LinkedIn kann viele Browser-Erweiterungen erkennen, indem es ihre Chrome Web Store-IDs und bekannte Dateien überprüft. Linked Helper funktioniert anders: Es wird als eigenständiger Browser ausgeführt, daher gibt es keine Erweiterungs-ID oder kein Erweiterungspaket, das der AED-Scanner von LinkedIn erkennen könnte.
Kein Code wird in die LinkedIn-Webseite eingefügt
Automatisierungstools können erkannt werden, weil sie ihren Code in die LinkedIn-Seite einfügen. Wenn die Spektroskopie von LinkedIn die DOM-Struktur hinuntergeht, findet sie nichts, das einer URL von chrome-extension:// entspricht, da Linked Helper ein separates eigenständiges Programm mit allen Steuerelementen außerhalb der LinkedIn-Webseite ist:
Seiten sind frei von Linked Helper-Code
Wenn eine LinkedIn-Seite im Chrome-Browser geöffnet wird, wird Web Worker, ein JavaScript-Code von LinkedIn, in den PC-Speicher geladen und archiviert regelmäßig die Webseite und sendet sie zur Analyse an LinkedIn-Server.
Da Linked Helper LinkedIn-Webseiten in keiner Weise ändert, stimmen die in Linked Helper-Fenster aufgenommenen Seitenschnappschüsse mit denen in einem normalen Chrome-Browser überein.
isTrusted-Flag wird immer auf wahr gesetzt
Emulierte Chrome-Klicks und Bewegungen werden mit dem Flag 'isTrusted===false' gekennzeichnet, das LinkedIn offenbart, dass die Aktionen emuliert sind.
Mit seinem eigenen Browser kontrolliert Linked Helper dieses Flag und setzt es immer auf wahr, was LinkedIn glauben macht, dass alle Aktivitäten auf der Seite von einem Menschen statt von einem Script durchgeführt werden.
Authentische Geräte-Fingerabdrücke
LinkedIn sammelt etwa 48 Merkmale Ihres Geräts und kombiniert sie zu einer Fingerabdruck-ID. Dieser Fingerabdruck ist unabhängig von Cookies. Er kann API-Anfragen begleiten und kann verwendet werden, um Ihren Computer zu identifizieren, auch nachdem Cookies und Cache gelöscht wurden.
Wenn ein Cloud-basiertes Automatisierungstool die LinkedIn-Kontocookies eines Benutzers über eine Chrome-Erweiterung hochlädt, kopiert es nicht den Geräte-Fingerabdruck. Stattdessen wird ein neuer Fingerabdruck auf dem Server erstellt. Während der Automatisierungsaktivitäten kann LinkedIn erkennen, dass Cookies, die mit einem Desktop-Fingerabdruck verbunden sind, mit einem anderen Server-Fingerabdruck verwendet werden.
Im Gegensatz zu Cloud-basierten Automatisierungstools kopiert Linked Helper Ihre Sitzungscookies nirgendwo hin. Es läuft auf Ihrem eigenen Computer oder einem VPS, den Sie besitzen, sodass der Geräte-Fingerabdruck gleich bleibt und den Cookies entspricht, mit denen er ursprünglich erstellt wurde. Infolgedessen ist die Geräte-Fingerabdruck-ID die gleiche, die mit Ihrer regulären täglichen LinkedIn-Aktivität verbunden ist.
Konsistenz zwischen Attributen
LinkedIn überprüft die oben erwähnten 48 Signale gegeneinander. Wenn der Browser behauptet, Windows zu sein, dann sollten die Schriftarten, der Grafiktreiber und die Zeitzone auch wie Windows aussehen.
Für Linked Helper ist das kein Problem, da die zugrunde liegende Maschine echt ist und Signale, die von Linked Helper stammen, standardmäßig übereinstimmen.
Schutz vor Sitzungsanomalien
Telemetrie wird nicht blockiert
Die LinkedIn-Seite berichtet ständig an mehrere Tracking-Endpunkte. Die Blockliste muss perfekt sein: Wenn ein Endpunkt noch antwortet, während seine Nachbarn verstummt sind, wird die Stille selbst zum Signal.
Linked Helper blockiert nichts. Jede Telemetrie-Anfrage, die die LinkedIn-Seite macht, wird unverändert durchgelassen, es gibt also keine Lücke in der Berichterstattung, damit LinkedIn es bemerkt.
Linked Helper verwendet nicht die LinkedIn-API
Viele LinkedIn-Automatisierungstools behaupten, sicherer zu sein, weil sie Cloud-Lösungen sind. Das ist nicht immer wahr. Cloud-Lösungen, die mit der LinkedIn-API funktionieren, können erkannt werden, indem man die API-Anfrage-Map eines LinkedIn-Kontos mit der idealen API-Anfrage-Map eines solchen Benutzers vergleicht. Solche Automatisierungstools können nicht die gesamte API-Anfrage-Map nachahmen, die von der LinkedIn-Webseite generiert und zum LinkedIn-Server gesendet wird. Sie wiederholen nur die API-Anfragen, die sie zum Senden einer Nachricht oder Einladung usw. benötigen. Infolgedessen können sie von LinkedIn erkannt werden.
Linked Helper verwendet nicht die LinkedIn-API; es funktioniert auf Ihrem PC als intelligenter Browser, der menschliches Verhalten imitiert, d.h. auf Buttons klickt, wie es eine echte Person tun würde.
Wohnhaft IPs und sichere Proxies
Tools, die Ihr Konto von ihren eigenen Servern ausführen, müssen es durch eine IP-Adresse leiten, die sie mieten. Diese Adressen können aus Rechenzentrum-Bereichen stammen, die zwischen Kunden geteilt werden. kommerzielle Betrugsdatenbanken bewerten sie, und LinkedIn nutzt diese Bewertungen für zusätzliche Überprüfungen.
Linked Helper weist Ihnen keine Ausgangsinfrastruktur zu. Ihr Konto erreicht LinkedIn von Ihrer eigenen Internetverbindung. Es gibt keinen Anbieter-IP-Bereich, den Linked Helper-Kunden teilen, weil Linked Helper Ihren Traffic niemals trägt.
Darüber hinaus können Benutzer, wenn mehrere Konten in Linked Helper auf einem Computer verwaltet werden, jedem Instanz einen separaten Proxy zuweisen (IP-Adressen müssen von einem Drittanbieter separat erworben werden), damit jedes LinkedIn-Konto seine eigene IP-Adresse hat. Linked Helper ermöglicht es Ihnen, die IP-Qualität zu überprüfen, bevor Sie sich bei Ihrem Konto anmelden, damit Sie nicht mit einer Adresse mit schlechtem Ruf enden.
Login-Sitzungen werden immer vom Benutzer kontrolliert
Cloud-Tools melden sich von ihren eigenen Maschinen bei Ihrem Konto an, entweder durch Abspielen des Sitzungscookies, das Ihr Browser ihnen gegeben hat, oder durch Anmeldung mit Ihren Anmeldeinformationen. Auf jeden Fall sieht LinkedIn eine Anmeldung von einem Rechenzentrum mit einem Geräte-Fingerabdruck, der zu einem Server statt zu Ihnen gehört.
Linked Helper meldet sich niemals in Ihrem Namen vom Server an. Die Sitzung wird im Browser auf Ihrem Computer erstellt und bleibt dort — Ihr Computer, Ihr Fingerabdruck, Ihr Standort. Nichts wird hochgeladen und kein Remote-Browser hält Ihr Konto.
Keine parallelen IPs auf einer Sitzung
Wenn ein Tool seine Chrome-Erweiterung zum Anmelden nutzt, kopiert es Ihren li_at-Sitzungscookie auf seine Server. Dies macht eine Sitzung an zwei Orten gleichzeitig aktiv — Ihrem Browser und ihrem. Zwei separate Geräte an zwei Orten sind normal; eine Sitzung an zwei Orten ist nicht etwas, das ein echtes Setup produziert, und sie ist für LinkedIn ohne jede Überprüfung Ihres Browsers sichtbar.
Mit Linked Helper existiert Ihre Sitzung an einem Ort: die Instanz, die auf Ihrem Computer läuft. Es gibt keine zweite Kopie auf einem Server, daher keinen zweiten Ort, von dem sie erscheinen könnte.
Keine gemeinsame Identität über Konten hinweg
Konten, die eine IP, einen Fingerabdruck oder Cookies teilen, können als ein Operator verknüpft werden. LinkedIn kann erkennen, dass Sie mehrere LinkedIn-Konten in einer Browser-Instanz verwalten. Um solche Erkennungen zu vermeiden, wird jedes LinkedIn-Konto in einer separaten Instanz verwaltet, die ihre eigenen Cache- und Cookie-Daten hat.
Darüber hinaus meldet Linked Helper Sie ab, wenn Sie versuchen, ein anderes LinkedIn-Konto in der aktuellen Instanz zu verwenden:
Jedes LinkedIn-Konto hat seinen eigenen authentischen Desktop-Fingerabdruck. Als zusätzliche Schutzschicht bei der Verwaltung mehrerer Konten auf der gleichen Maschine macht Linked Helper den Fingerabdruck jeder LinkedIn-Instanz leicht unterschiedlich, was es schwieriger macht, festzustellen, dass mehrere Konten auf dem gleichen PC verwendet werden. Kombiniert mit separater IP-Adresse, Cache und Cookies für jedes Konto, scheinen die Konten aus Linkedins Perspektive so, als würden sie auf verschiedenen Maschinen verwendet.
Schutz vor Verhaltensanalyse
Gesamtlimit für tägliche Aktivität
LinkedIn misst Ihre tägliche Aktivität. Um unter dem Radar zu bleiben, empfehlen wir unseren Kunden, das empfohlene tägliche Limit von 150 Aktionen pro Tag in allen Kampagnen eines LinkedIn-Kontos einzuhalten, das Sie verwalten, sofern Ihr LinkedIn-Konto älter als ein Jahr ist.
Standardmäßig begrenzt Linked Helper nicht nur Ihre tägliche Aktivität, sondern begrenzt auch die Gesamtzahl der Aktionen, die in den letzten 24 Stunden durchgeführt werden, um sicherzustellen, dass es nicht zu einer Situation kommt, in der 300 Aktionen in wenigen Stunden durchgeführt werden, nur weil Sie Linked Helper zum Zeitpunkt der Zählern-Zurückstellung auf Null ausgeführt haben:
Zufällige Verzögerungen zwischen jedem Schritt
LinkedIn misst die in einem kurzen Zeitraum durchgeführte Aktivität. Eine echte Person macht niemals gleiche Pausen zwischen dem Besuch jeder Profilseite, zwischen dem Klicken auf die Schaltfläche Verbinden, dem Einfügen einer Nachricht und dem Senden der Einladung.
Linked Helper imitiert menschliches Verhalten durch zufällige Pausen zwischen Schritten, und es kann Nachrichtenvorlagen genauso wie eine echte Person tippen. Sie können diese Einstellungen sehen, wenn das Plugin für Verzögerungen der Aktionsschritte installiert ist. Wenn es nicht installiert ist, werden Standardeinstellungen dennoch angewendet, sind aber nicht sichtbar:
Randomisierung von täglichen Limits und Arbeitszeiten
Zum Bot-Erkennungsalgorithmus von LinkedIn kann es verdächtig erscheinen, wenn die Aktivität Ihres LinkedIn-Kontos genau um die gleiche Tageszeit beginnt, wie auch die Anzahl der täglich gesendeten Einladungen gleich ist.
In Linked Helper randomisieren wir die Startzeit von Kampagnen (sofern Sie Arbeitszeiten in Ihrem Konto eingestellt haben), ebenso wie die Anzahl der Einladungen, Nachrichten und anderer Aktivitätstypen:
Nachrichtenrandomisierung
Wie Sie wahrscheinlich bereits aus dem vorherigen Absatz verstanden haben, kann die Anti-Bot-Erkennung von LinkedIn alles erkennen, das zu roboterhaft aussieht. Fast identische Nachrichten, die täglich gesendet werden, sind da keine Ausnahme.
Mit der Nachrichtenvarianten-Funktion von Linked Helper können Sie mehrere verschiedene Nachrichtenvarianten an Profile in einer Kampagne senden:
KI-ICP-Erkennung
Wenn ein LinkedIn-Konto kontinuierlich Verbindungsanfragen an irrelevante Personen sendet, kann dies auffallen — nicht nur, weil die Akzeptanzrate niedriger als der Branchendurchschnitt sein kann, sondern auch weil Empfänger, die den Absender nicht kennen, möglicherweise auf „Ich kenne diese Person nicht" klicken, was dazu führen kann, dass Ihr Konto bei LinkedIn gemeldet wird.
Die KI-ICP-Erkennungsaktion überprüft Profile, bevor sie sich weiter durch die Kampagne bewegen. Wenn ein Profil Ihrer Idealkunden-Profilbeschreibung nicht entspricht, wird es aus dem Workflow entfernt und nie kontaktiert. Die verbleibenden Interessenten sind eher daran interessiert, sich mit Ihnen zu verbinden, und weniger wahrscheinlich, dass Sie Sie melden.
Die Navigation erfolgt innerhalb der Seite, wie es eine Person tut
LinkedIn prüft, wie Profilseiten geöffnet werden, und kann Sie abmelden, wenn Sie viele Seiten nacheinander über direkte Links öffnen, wie es normalerweise nur Bots tun. Linked Helper nutzt Navigation in der Seite und sucht nach Profilen wie ein Mensch: Sie geben Namen in die Suchleiste ein und klicken auf das benötigte Profil:
Vorsichtsmaßnahmen
Wie bereits erwähnt, kann LinkedIn Linked Helper nicht mit technischen Mitteln erkennen, versucht aber auch, Automatisierungstools durch Verhaltensanalyse zu erkennen (Sie können mehr in diesem Artikel erfahren). Linked Helper hat auch einen guten Schutz dagegen (siehe die Abschnitte Tägliche Limits in allen Kampagnen und Zufällige Verzögerungen zwischen jedem Schritt in diesem Artikel), wir können aber Ihre Aktivitäten auf dem LinkedIn-Konto außerhalb von Linked Helper nicht kontrollieren und können Ihnen nicht verbieten, die Standard-Verzögerung und/oder Limiteinstellungen zu ändern; Sie können Sie nach Ihren Zielen ändern, obwohl wir das nicht empfehlen.
Es ist ein weit verbreiteter Irrglaube unter vielen LinkedIn-Nutzern, angeheizt von nicht sehr sachkundigen LinkedIn-Coaches, dass Sie niemals gesperrt werden, wenn Sie LinkedIn manuell nutzen. Tatsächlich haben wir viele Fälle gesehen (und es ist uns gelungen, sie zu reproduzieren), in denen LinkedIn Sie vor der Verwendung von Automatisierungstools warnt oder Sie abmeldet, wenn Sie viele Profilseiten manuell besuchen, indem Sie ihre URLs direkt öffnen, statt auf LinkedIn nach Profilen zu suchen. Deshalb haben wir einige Standardlimits hinzugefügt, um zu verhindern, dass Linked Helper unerwünschte zusätzliche Aktivitäten durchführt.
Angesichts all dieser Punkte sollten Sie zum Schutz Ihres LinkedIn-Kontos Folgendes tun:
verwenden Sie Ihr LinkedIn-Konto mit Bedacht in Ihrem normalen Browser, und entfernen Sie Automatisierungserweiterungen, die Sie nicht aktiv verwenden — Wie bleiben Sie sicher, wenn Sie mit LinkedIn manuell arbeiten?
beachten Sie die in diesem Artikel angegebenen empfohlenen täglichen Limits — Welche Art von Limits sollte ich verwenden?
verwenden Sie Best Practices bei der Verwaltung mehrerer LinkedIn-Konten — Vorsichtsmaßnahmen und Best Practices bei der Verwaltung mehrerer LinkedIn-Konten
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halten Sie sich an sichere Timeout-Einstellungen:
vermeiden Sie die Nutzung von LinkedIn auf mehreren Geräten gleichzeitig — Kann ich mein LinkedIn-Konto über den Browser/die mobile App nutzen, wenn Linked Helper läuft?
vermeiden Sie den Besuch großer Mengen von LinkedIn-Profilen über direkte URLs, manuell oder über Linked Helper. Bitte lesen Sie den Artikel Arbeitszeiten und Limits, Abschnitt Vermeidung von Abmeldungen.
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Hier sind weitere nützliche Artikel aus unserem Blog:
Linked Helper vs. Waalaxy 2023: Welches ist das beste LinkedIn-Tool?
Linked Helper vs. Meet Alfred 2023: Welches ist das beste LinkedIn-Tool?
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