Información principal
La acción de detección de ICP con IA se utiliza para filtrar los perfiles de clientes ideales dentro de los leads recopilados desde LinkedIn.
A diferencia de un flujo de trabajo estándar, donde los perfiles se añaden a una campaña en función de una búsqueda por palabras clave, un flujo de trabajo con detección de ICP mediante IA lee el perfil completo —resúmenes, descripciones de experiencia y descripciones de empresas— para puntuar qué tan bien cada persona coincide con su ICP, los clasifica y añade solo las mejores coincidencias a su campaña.
Esto es lo que la IA puede detectar y que una búsqueda normal de LinkedIn no puede encontrar:
Si alguien tiene experiencia práctica real, y no solo un cargo que coincide en el título.
Qué tipo de empresa es en la que trabaja, basándose en la propia descripción de la compañía.
Criterios matizados como «empresa de producto, no agencia» o «vende activamente, no solo gestiona un equipo».
Configuración de la acción
Describa su ICP
Aquí debe añadir una descripción del perfil de cliente ideal al que le gustaría llegar. Cuanto más detallada sea la descripción, más precisa será la puntuación.
Datos de perfil utilizados por la IA
Para evaluar un perfil, la IA necesita datos relevantes en los que apoyarse.
Puede elegir qué datos utilizar para la generación de mensajes. Al hacer clic en el botón Editar, se le redirige a la sección que le permite elegir entre plantillas predefinidas o crear una lista personalizada de datos requeridos que posteriormente serán extraídos por Linked Helper.
Nota: si el estado de un campo de datos es «obligatorio» pero no se ha extraído ese dato para un perfil desde LinkedIn ni se ha obtenido desde Linked Helper Data Enrichment, entonces dicho perfil se moverá a la lista Failed.
Coincidencia mínima de ICP
Tras analizar los datos de los perfiles, la IA asigna una puntuación a cada uno. Cuanto mayor sea la puntuación, mejor coincide el perfil con la descripción de su ICP.
Configuración de datos de perfil
Hay dos opciones para obtener los datos necesarios para la detección de ICP mediante IA:
Data Enrichment: servicio interno de Linked Helper que permite a los clientes obtener datos de perfil y de empresa de perfiles de LinkedIn. Funciona al instante, pero no siempre se puede encontrar toda la información. Linked Helper rellena los campos de datos del perfil en su cuenta utilizando la información de nuestro servidor sin visitar los perfiles de LinkedIn, lo que ahorra más tiempo para otras actividades valiosas como invitar o enviar mensajes.
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Visit and Extract: acción de Linked Helper que visita los perfiles uno por uno en LinkedIn y extrae toda la información disponible de sus páginas. Funciona más despacio y tiene límites diarios, pero extrae todos los datos de las páginas de perfil.
La opción No enrichment le permite omitir este paso si está seguro de que los perfiles ya han sido enriquecidos o tienen los datos necesarios extraídos.
Cuando se elige Data Enrichment, puede configurar la acción Visit and Extract como respaldo para asegurarse de que se extraen todos los datos necesarios.
Cómo funciona
Después de configurar la acción, añadir perfiles a la campaña e iniciarla, Linked Helper ejecuta el siguiente algoritmo:
Se comprueba si el perfil de la lista Profiles to process tiene datos disponibles. Dependiendo de la configuración, Linked Helper extrae el perfil en LinkedIn o busca la información en la base de datos de Data Enrichment.
Nota: si después del scraping no hay suficiente información disponible, o ha establecido la opción No enrichment, entonces el perfil se procesa tal cual.A continuación, el perfil se envía a la IA para su análisis y se devuelve a Linked Helper.
Si el porcentaje de coincidencia es superior al nivel de confianza que configuró en la Acción, el perfil se mueve a la lista Successful y luego pasa al siguiente paso de la campaña. Si el porcentaje de coincidencia es inferior, el perfil se mueve a la lista Failed con un mensaje de error.